配信成績が悪化していたMeta広告アカウントを引き継ぎ、過去配信データから勝ちパターンを抽出して構造化することからスタートしました。冒頭3秒・訴求軸・CTAの3変数で仮説を分解し、検証可能な単位に落とし込みました。
仮説に基づき生成AIで素材を量産し、週次でクリエイティブを差し替えるPDCAを運用。撮影が必要な部分のみ最小限の収録に切り替え、運用リソースをクリエイティブ判断に集中させました。
8週間でCPAは42%改善、同期間の配信クリエイティブ本数は3倍に拡大。学習が止まりがちだった広告アカウントが、再び拡張フェーズに戻りました。